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学习从众的标签选择方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了使用Learning from Crowds框架中的Label Selection Layer方法解决Crowd annotations中的标签噪声问题。实验证明该方法在几乎所有监督学习问题中都能获得与当前最先进的方法相当的性能。
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关键要点
- 使用 Learning from Crowds 框架中的 Label Selection Layer 方法。
- 通过选择性网络确定是否使用工人的标签进行训练。
- 提供了一种有效的解决 Crowd annotations 中的标签噪声问题的方法。
- 实验证明该方法在几乎所有监督学习问题中表现优异。
- 该方法的性能与当前最先进的方法相当或更好。
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