突破组合极小化优化中的复杂性壁垒
本文介绍了一种名为ADA-NSTORM的方法,利用自适应学习率解决组合型最小极大优化问题,比NSTORM更有效。该方法推动了组合型最小极大优化的发展,保证了分布鲁棒性和策略评估的关键能力。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文介绍了一种名为ADA-NSTORM的方法,利用自适应学习率解决组合型最小极大优化问题,比NSTORM更有效。该方法推动了组合型最小极大优化的发展,保证了分布鲁棒性和策略评估的关键能力。