BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-06T00:00:00Z

连续的状态 - 动作空间中的近连续时间强化学习

📝

内容提要

该文介绍了一个高效的模型学习和规划框架，适用于具有连续状态和动作空间以及非高斯转移模型的随机域。该框架通过估计局部模型来解决规划问题，专注于最相关的状态和最有价值的动作。理论分析证明该方法有效且渐近最优。实验结果表明该算法在模拟的多模式推动问题上表现出了有效性。

🏷️

标签

动作空间 模型学习 规划框架 连续状态 非高斯转移模型