基于知识驱动的协同训练：探索 LLMs 中的忠实推理与知识密集型问答
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内容提要
该研究提出了一种多模态 - CoT 框架，将语言和视觉信息结合，提高了答案推断的准确性。在 ScienceQA 基准测试中，该框架的性能超过了人类表现，准确度达到了91.68％，比先前最先进的 LLM（GPT-3.5）高出16个百分点。
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