编码器更复杂并非唯一需求
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。U-Net 及其变种在医学图像分割中被广泛使用,然而大多数变种仅仅将改进策略局限于构建更复杂的编码器,而忽视了解码器的真正功能和提高分割结果的关键作用。为解决相关研究的空白,我们引入了 neU-Net,其中包括一种新颖的子像素卷积来进行上采样,以构建强大的解码器,并在编码器端引入多尺度小波输入模块以提供额外的信息。我们的模型设计在 Synapse 和 ACDC...
neU-Net是一种新型的U-Net变种,通过引入子像素卷积进行上采样,提高了解码器的功能。同时,在编码器端引入多尺度小波输入模块,取得了在Synapse和ACDC数据集上超过其他最先进方法的出色结果。