图之道:基于多个领域对比学习的基础拓扑模型

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内容提要

使用对抗式对比学习提出了一种用于多个图领域的预训练模型,性能优于基准模型、未经训练的模型和非转移模型,包括在评估时使用节点标签。

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关键要点

  • 提出了一种用于多个图领域的预训练模型
  • 使用对抗式对比学习进行模型训练
  • 在拓扑结构上训练模型
  • 评估时包含节点标签
  • 模型在各种下游任务中表现优于基准模型、未经训练的模型和非转移模型
  • 性能始终优于单个领域或非预训练模型
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