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BriefGPT - AI 论文速递
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2023-11-07T00:00:00Z
图之道:基于多个领域对比学习的基础拓扑模型
💡
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
使用对抗式对比学习提出了一种用于多个图领域的预训练模型,性能优于基准模型、未经训练的模型和非转移模型,包括在评估时使用节点标签。
🎯
关键要点
提出了一种用于多个图领域的预训练模型
使用对抗式对比学习进行模型训练
在拓扑结构上训练模型
评估时包含节点标签
模型在各种下游任务中表现优于基准模型、未经训练的模型和非转移模型
性能始终优于单个领域或非预训练模型
🏷️
标签
图领域
对抗式对比学习
性能优越
拓扑
节点标签
预训练模型
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