BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-07T00:00:00Z 图之道：基于多个领域对比学习的基础拓扑模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 使用对抗式对比学习提出了一种用于多个图领域的预训练模型，性能优于基准模型、未经训练的模型和非转移模型，包括在评估时使用节点标签。 🎯 关键要点 提出了一种用于多个图领域的预训练模型 使用对抗式对比学习进行模型训练 在拓扑结构上训练模型 评估时包含节点标签 模型在各种下游任务中表现优于基准模型、未经训练的模型和非转移模型 性能始终优于单个领域或非预训练模型 🏷️ 标签 图领域 对抗式对比学习 性能优越 拓扑 节点标签 预训练模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
