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MAST：模型无关稀疏化训练

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种新的优化问题形式，通过稀疏化感知的优化方法增强了模型训练的理论理解。通过引入预训练模型和随机草图运算符，实现了更紧凑的收敛速度和放松了假设。涵盖了Dropout和稀疏训练等重要技术。

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