BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-24T00:00:00Z

通过条件性患病率调整实现鲁棒学习

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内容提要

本文介绍了一种名为SAL的算法，利用异构数据源构建不确定性集合，并针对相关性稳定性进行强鲁棒性优化。该算法在随机梯度优化的情况下证明了可行性，并在模拟和实际数据集上进行了实证研究，验证了其有效性。

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标签

Stable Adversarial Learning 不确定性集合 异构数据源 强鲁棒性优化 随机梯度优化