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COVIDx CXR-4：用于基于胸部 X 射线图片的辅助 COVID-19 诊断的开源多机构扩展基准数据集
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
COVID-Net CXR-2是一种新型的深度卷积神经网络，用于检测COVID-19。该网络在19203幅CXR图像的基准数据集上进行了研究，具有95.5%的灵敏度和97.0%的阳性预测值。
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关键要点
- COVID-Net CXR-2是一种新型深度卷积神经网络，用于检测COVID-19。
- 该研究建立了16656名患者的19203幅CXR图像的基准数据集。
- 这是最大且最多样化的开放获取的COVID-19 CXR数据集。
- 该网络的灵敏度为95.5%，阳性预测值为97.0%。
- 研究得到了透明和负责任的审核。
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