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变分量子线性求解增强量子支持向量机

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内容提要

本文提出了一种量子支持向量机分类器模型，能够实现有监督分类并取得明显的量子加速，且仅需要经典数据访问能力。该分类器在构造的数据集中表现优于经典学习器，并且对由有限采样误差产生的内积核函数的加性误差具有一定的鲁棒性。

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标签

内积核函数 分类器模型 向量 量子加速 量子支持向量机 鲁棒性
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