aikenh
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NumpyConcatenate加速
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原文中文，约1100字，阅读约需3分钟。
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内容提要
当原始数组变得过大时，处理时间会逐渐变长。通过装饰器检查函数执行时间，发现运行缓慢是由于对大数组操作导致的。考虑将大数组切分成多个小数组，然后再合并。通过对-1的使用，自动切分数组，最后整体合并，避免数组过大的问题。实验测试成功，将处理时间从400秒减少到30秒。
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关键要点
- 当原始数组变得过大时，处理时间会逐渐变长。
- 通过装饰器检查函数执行时间，发现运行缓慢是由于对大数组操作导致的。
- 考虑将大数组切分成多个小数组，然后再合并。
- 使用-1来自动切分数组，最后整体合并，避免数组过大的问题。
- 实验测试成功，将处理时间从400秒减少到30秒。
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