RAG Series - Semantic Chunking RAG (语义分块RAG)

02. 语义分块RAG（Semantic Chunking RAG） 方法简介 语义分块RAG通过计算句子间的语义相似度来智能分块，而不是简单的固定长度分块。它使用百分位数、标准差或四分位距等方法找到语义断点，将文本分割成语义连贯的块，提升检索精度。 核心代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...

语义分块RAG方法通过计算句子间的语义相似度进行智能分块，从而提高检索精度。该方法利用百分位数等技术识别语义断点，将文本划分为连贯的块，并支持多种断点检测方式。

RAG方法 rag 断点检测 检索精度 语义分块 语义相似度
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友