量子位
·
数字技术工人已到岗！时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术
💡
原文中文，约5500字，阅读约需14分钟。
📝
内容提要
数字技术工人已在工业生产中应用，利用时序大模型和Agent技术快速学习和执行复杂任务，缓解人力短缺。它们具备感知、决策和执行能力，能够自动优化生产过程，提高效率，推动工业智能化转型。
🎯
关键要点
- 数字技术工人基于时序大模型和Agent技术，能够快速学习并执行复杂任务。
- 这些数字工人已在化工、环保、新能源等领域承担关键任务，缓解人力短缺问题。
- 数字技术工人具备感知、决策和执行能力，能够自动优化生产过程，提高效率。
- 河谷平台构建的智能体像数字技术工人，具备实时感知、认知决策和执行能力。
- Agent技术工人可以承担多种岗位，如设备操作员、工艺班长、能源管理员等。
- 数字技术工人能够快速上岗，通常只需少量数据微调即可投入生产。
- 河谷的自研工业时序大模型Geegobyte-g1，专门处理随时间演变的数据，提升了Agent的泛化能力。
- 河谷智能体平台通过工艺类型划分训练Agent，增强了跨场景的适应性。
- 极峰科技致力于解决工业领域的人才短缺问题，推动AI在工业中的应用。
- 河谷智能体平台提供按需付费和一次性采购两种商业模式，Agent可像人类一样领工资。
➡️
