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Phishing URL Detection Based on Bidirectional Long Short-Term Memory Network
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）的网络钓鱼检测新方法，能够更准确地分类网址。实验结果表明，该模型在超过65万个网址的数据集上检测准确率达到97%，显著优于传统方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）的网络钓鱼检测新方法。
- 该方法能够更准确地分类网址，解决了传统网络钓鱼检测系统假阳性率高的问题。
- 实验结果显示，该模型在超过65万个网址的数据集上，检测准确率达到97%。
- 新方法显著优于传统网络钓鱼检测方法，能够识别更多类型的攻击。
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