抗噪声的半监督图自编码器用于重叠语义社区检测

本研究针对网络中重叠结构的社区检测挑战，提出了一种结合图多头注意力和模块化最大化的半监督图自编码器，以有效检测重叠社区。研究发现，这种新颖的抗噪声架构及语义半监督设计显著提升了重叠社区检测的质量，尤其在属性噪声的情况下，模型表现出卓越的鲁棒性，维护在60%特征损坏下的稳定性能。