Enhancing Time Series Forecasting through Parallel Hybridization of ARIMA and Polynomial Classifiers

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内容提要

本研究提出了一种混合预测方法,将ARIMA模型与多项式分类器结合,解决了传统时间序列预测方法与非线性模型结合不足的问题。实验结果表明,该混合模型在预测准确性上优于单独模型。

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