研究生成性人工智能在敏捷软件开发中对史诗质量评估的作用

本研究解决了敏捷史诗定义不清晰导致的项目延误和成本超支问题，探讨了大型语言模型（LLMs）在全球公司中评估敏捷史诗质量的应用。研究表明，产品经理对LLM评估的整合持积极态度，认为其能够提升史诗的质量，但也指出了实施过程中的挑战和障碍，为今后敏捷实践的改进提供了指导。

本研究探讨大型语言模型（LLMs）在评估敏捷史诗质量中的应用，旨在解决因史诗定义不清导致的项目延误和成本超支问题。产品经理对LLM的评估表示积极，但也指出实施中的挑战，为改进敏捷实践提供了指导。

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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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