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Analyzing and Regulating Human-in-the-Loop Learning in Congestion Games
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了拥堵游戏中用户自私行为导致的路由效率低下问题，提出了一种选择性信息披露机制以优化用户路径选择。研究表明，该机制在非最短路径激励下能显著降低效率损失，提高社会福利，并在简单并行路由网络中得到了验证。
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关键要点
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本研究探讨了拥堵游戏中用户自私行为导致的路由效率低下问题。
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提出了一种选择性信息披露机制，以优化用户的路径选择和探索。
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在非最短路径的激励机制下，该机制能显著降低效率损失，提高社会整体福利。
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该机制的有效性在简单并行路由网络及其扩展模型中得到了验证。
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