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GCoT: Chain-of-Thought Prompting for Graphs
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了首个针对无文本图的思维链提示学习框架GCoT，通过分解推理步骤实现图模型的逐步学习。实验结果表明，GCoT在八个公共数据集上优于现有方法，显示出其潜在影响力。
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关键要点
- 提出了首个针对无文本图的思维链提示学习框架GCoT。
- GCoT通过分解推理步骤实现图模型的逐步学习。
- 实验结果显示GCoT在八个公共数据集上优于现有方法。
- GCoT展示了其在图数据领域的潜在影响力。
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