GCoT: Chain-of-Thought Prompting for Graphs

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内容提要

本文提出了首个针对无文本图的思维链提示学习框架GCoT,通过分解推理步骤实现图模型的逐步学习。实验结果表明,GCoT在八个公共数据集上优于现有方法,显示出其潜在影响力。

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关键要点

  • 提出了首个针对无文本图的思维链提示学习框架GCoT。

  • GCoT通过分解推理步骤实现图模型的逐步学习。

  • 实验结果显示GCoT在八个公共数据集上优于现有方法。

  • GCoT展示了其在图数据领域的潜在影响力。

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