提议者-代理-评估者(PAE):基础模型互联网代理的自主技能发现

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内容提要

本研究提出了一种新学习系统——提议者-代理-评估者(PAE),有效解决了基础模型代理在技能多样性方面的不足。该系统在复杂视觉网络导航任务中表现优异,超越了人类标注基准,具有重要的应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新学习系统——提议者-代理-评估者(PAE)。
  • 该系统有效解决了基础模型代理在技能多样性方面的不足。
  • PAE系统使代理能够自主发现和实践技能。
  • 在复杂的基于视觉的网络导航任务中,PAE系统表现出色。
  • 该系统实现了超越人类标注基准的领先性能。
  • PAE系统具有重要的实际应用潜力。
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