通过语言对生物干扰实验进行情境化

本研究针对高含量干扰实验的实验和分析成本问题，提出了一种创新的方法来利用大型语言模型（LLMs）表示复杂的生物关系并合理化实验结果。我们推出了PerturbQA基准，以促进对干扰实验的结构化推理，发现现有方法在此基准上表现不佳，而我们的框架Summer在性能上达到或超过当前最先进的水平。