➡️
继续阅读
-
写给 Python 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南:用你熟悉的 Python 思维,跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET 是一个用 .NET 编写的开源 AI Agent 运行时,内置鉴权、记忆、多渠道接入等功能,可编译为无依赖的单文件二进制。文章面...
-
从AI代码到可信软件:工程约束的实践
文章探讨了“工程约束”如何通过仓库强制执行标准,确保AI生成代码的质量与问责。它强调权限、质量门、证据和可观测性,并描述了从辅助到自主的成熟度阶段。核心是...
-
把Agent放进真实尺度香港,上交大/新加坡国立大学/美团等提出UrbanGround,测试多模态模型城市探索能力
该文章介绍了一项关于多模态大语言模型(MLLM)在城市导航中能力的研究。研究团队构建了基于香港真实地理数据的URBANGROUND交互环境,评测了GPT-...
-
AI原生工程实践:AI工程师与前沿部署工程师如何利用Claude Code、Codex和Gemini进行开发
本文介绍AI原生软件开发生命周期(SDLC)框架,涵盖计划、设计、构建、测试、部署、维护六阶段。核心是通过意图、规格、计划等文档驱动开发,将瓶颈从编码转向...
-
九问ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI,加速科学发现,小时级写出通用积分器,低成本找出物理科学规律
openJiuwen社区的ScienceDiscovery平台通过树搜索自动迭代科研代码,无需训练模型或调整参数。它成功解决了振荡积分计算、高斯超几何函数...
-
写给 Golang 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南:用你熟悉的 Go 思维,跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET 是一个用 .NET 编写的自托管 AI Agent 运行时,支持 NativeAOT 编译为单文件原生二进制,类似 Go 的构建...