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对前端工程师的最后建议
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
作者反思自己对他人求职的过度干预，强调中后台应用开发中业务流程和数据安全的重要性超过产品体验。随着AI技术的发展，研发岗位，尤其是中后台业务研发工程师，面临被替代的风险。尽管有人对AI的影响持怀疑态度，但技术迭代要求不断更新知识和技能，作者警告同行们要对未来变化保持警觉。
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关键要点
- 作者反思自己对他人求职的过度干预，感到焦虑。
- 中后台应用开发中，业务流程和数据安全的重要性超过产品体验。
- 中后台应用开发需要理解业务需求的'需求经理'，而非传统的'产品经理'。
- 中后台应用的前端部分高度模式化，可以通过建模自动推导最终应用。
- ChatGPT等AI技术的出现可能会取代大部分后端工程师，要求人们更新知识和技能。
- 作者警告同行们要对未来变化保持警觉，认为业务研发工程师面临被替代的风险。
- 尽管对AI的影响存在怀疑，但技术迭代要求不断更新知识和技能。
- 作者认为，未来可能会出现直接生成应用的AI，但这类应用的可维护性存疑。
❓
延伸问答
中后台应用开发中，业务流程和数据安全的重要性如何？
在中后台应用开发中，业务流程和数据安全的重要性超过产品体验，确保业务顺畅和数据完整是首要任务。
为什么中后台应用开发需要需求经理而非产品经理？
中后台应用开发需要需求经理来理解和准确传达业务需求，而产品经理主要面向消费者，关注产品体验。
AI技术对中后台业务研发工程师的影响是什么？
AI技术的发展可能会取代大部分后端工程师，要求研发人员不断更新知识和技能，以应对未来的变化。
作者对未来中后台应用开发的看法是什么？
作者警告同行们要对未来变化保持警觉，认为中后台业务研发工程师面临被替代的风险，并强调更新知识的重要性。
中后台应用的前端部分有什么特点？
中后台应用的前端部分高度模式化，可以通过建模自动推导最终应用，强调业务和数据的优先性。
作者对AI直接生成应用的看法是什么？
作者认为未来可能会出现直接生成应用的AI，但这类应用的可维护性存疑，可能导致最佳实践失效。
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