建筑师理解代理AI的指南
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原文英文，约2500词，阅读约需9分钟。
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内容提要
文章探讨了代理AI作为人工智能的第三波浪潮，强调其在现有技术基础上的进化。代理AI具备规划、执行任务和修订计划的能力，能够解决更复杂的问题。成功实施代理AI需要更强的计算能力和工具，以推动AI向更高层次发展。
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关键要点
- 代理AI是人工智能的第三波浪潮，基于现有技术的进化。
- 代理AI具备规划、执行任务和修订计划的能力，能够解决更复杂的问题。
- 成功实施代理AI需要更强的计算能力和工具。
- 人工智能的发展经历了三波浪潮：传统AI、生成AI和代理AI。
- 第一波AI是传统AI，主要通过模型进行预测，依赖于神经网络。
- 第二波AI是生成AI，能够生成新内容，如回答问题和总结文档。
- 代理AI代表了人工智能使用方式的转变，能够独立规划和执行任务。
- 实现代理AI需要更多的计算能力和协调工具。
- 当前的LLM使用零-shot提示，能够快速生成响应。
- 代理AI的承诺在于让LLM能够规划、审查和修订响应。
- 商业流程可以分为控制平面和工具平面，代理AI可以优化这两个平面。
- 代理AI的实现需要构建AI数据基础设施，并逐步添加支持LLM的工具和工作负载。
❓
延伸问答
什么是代理AI，它与传统AI和生成AI有什么不同？
代理AI是人工智能的第三波浪潮，具备规划、执行任务和修订计划的能力，与传统AI和生成AI相比，能够解决更复杂的问题。
实现代理AI需要哪些技术支持？
实现代理AI需要更强的计算能力和工具，包括AI数据基础设施和支持LLM的工具。
代理AI如何改变人工智能的使用方式？
代理AI代表了人工智能使用方式的转变，能够独立规划和执行任务，提升问题解决的能力。
代理AI的承诺是什么？
代理AI的承诺在于让LLM能够规划、审查和修订响应，从而提高响应的准确性和有效性。
代理AI的实现过程包括哪些步骤？
代理AI的实现过程包括构建AI数据基础设施、添加支持LLM的工具和工作负载，以及使用“few-shot”提示来优化控制平面。
代理AI与LLM的关系是什么？
代理AI依赖于LLM的能力，通过允许LLM进行规划和修订，提升其在复杂任务中的表现。
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