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扩展pgai Vectorizer：SQLAlchemy和LiteLLM简化向量搜索
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
pgai Vectorizer简化了AI应用的嵌入管理，无需复杂基础设施。更新包括支持SQLAlchemy以便用Python查询向量嵌入，以及LiteLLM支持多种嵌入提供商，简化了模型切换。
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关键要点
- pgai Vectorizer简化了AI应用的嵌入管理，无需复杂基础设施。
- 开发者在Timescale Cloud上创建了超过3000个向量化器。
- pgai Vectorizer现在支持SQLAlchemy，允许使用Python查询向量嵌入。
- LiteLLM提供多种嵌入模型的简单API，支持OpenAI、Cohere、Hugging Face等。
- SQLAlchemy集成使得存储和查询向量嵌入变得简单，无需编写原始SQL。
- LiteLLM允许通过单个SQL命令无缝切换嵌入提供商。
- pgai Vectorizer的SQLAlchemy和LiteLLM集成现已可用，简化了向量嵌入的存储和查询。
- 未来将构建更广泛的AI原生数据库体验，支持更智能的索引和AI搜索。
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