Learnable Thermal Diffusion for Point Cloud Resampling

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内容提要

本研究提出了一种可学习的热扩散框架,解决了生成扩散模型在点云重采样中结构恢复不佳的问题。实验结果表明,该方法在点云去噪和上采样任务中表现优异。

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