On the Generation and Removal of Speaker Adversarial Perturbation for Voice Privacy Protection

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内容提要

本文提出了一种新方法,通过对抗网络生成扰动信号以保护声音隐私,隐藏说话者的声音特征。同时,研究了扰动的可逆性,允许授权实体去除扰动并恢复原始语音。实验结果表明,该方法有效保护隐私并成功恢复语音。

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关键要点

  • 提出了一种新方法,通过对抗网络生成扰动信号以隐藏说话者的声音特征。
  • 研究了扰动的可逆性,允许授权实体去除扰动并恢复原始语音。
  • 实验结果表明,该方法有效保护隐私,并成功从匿名语音中恢复原始语音。
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