快速遗传探索与代理利用的平衡方法用于超参数优化

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内容提要

本研究提出了一种新的超参数优化方法,结合线性代理模型与遗传算法,以解决探索与利用的平衡问题。实验结果表明,该方法平均性能提升1.89%,最大提升6.55%。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新的超参数优化方法,结合线性代理模型与遗传算法。
  • 该方法旨在解决探索与利用之间的平衡问题。
  • 实验结果显示,该方法平均性能提升1.89%,最大提升6.55%。
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