VidCapBench: A Comprehensive Benchmark for Video Captioning in Controllable Text-to-Video Generation

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内容提要

本研究提出了VidCapBench,一种专为可控文本到视频生成(T2V)设计的视频字幕评估方案。该方案结合专业模型标记与人工修正,评估视频的美学、内容、运动和物理法则等关键信息。研究表明,VidCapBench在稳定性和全面性上优于现有方法,有助于指导T2V模型的训练。

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关键要点

  • VidCapBench是一种专为可控文本到视频生成(T2V)设计的视频字幕评估方案。
  • 该方案结合专业模型标记与人工修正,评估视频的美学、内容、运动和物理法则等关键信息。
  • 研究表明,VidCapBench在稳定性和全面性上优于现有方法。
  • VidCapBench有助于指导T2V模型的训练。
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