基于RAG的解决方案的兴起与衰落
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。发表于：。Retrieval-Augmented Generation (RAG) has emerged as a pivotal advancement in the AI landscape, particularly in enhancing the capabilities of generative models. By integrating information retrieval...
检索增强生成（RAG）结合信息检索与生成模型，提高了生成AI的准确性和相关性。尽管在金融和医疗等领域表现优异，但其复杂性、成本和数据隐私问题限制了广泛应用。未来需优化检索机制，专注于特定应用，以应对当前挑战。
