BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-07T00:00:00Z Self-Training-Based 3D Universal Lesion Detection and Tagging in CT 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种自我训练的管道，用于在CT图像中实现三维病灶的检测与标记。该方法有效解决了深度学习中病灶检测不全面及类别不平衡的问题。VFNet模型在仅使用30%数据时，检测效果与全数据集相当，显示出良好的应用潜力。 🏷️ 标签 CT图像 VFNet模型 三维病灶 病灶检测 自我训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
