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如何在不查看查询或结果的情况下提升搜索效率
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原文英文，约2500词，阅读约需9分钟。
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内容提要
截至2024年10月，Canva月活跃用户达到2亿，设计量超过300亿。为提升搜索效率，Canva利用生成AI构建合成数据集，解决隐私问题，优化搜索评估流程，实现快速迭代和准确结果。
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关键要点
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截至2024年10月，Canva月活跃用户达到2亿，设计量超过300亿。
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Canva面临用户设计搜索效率提升的挑战。
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Canva重视隐私，无法使用真实用户数据进行搜索评估。
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生成AI帮助Canva创建合成数据集，解决隐私问题。
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Canva的评估流程需要可重复的结果和快速迭代。
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生成的测试案例包括查询、相关设计和非相关设计。
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使用GPT-4生成测试案例以评估搜索的召回率和精确度。
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Canva构建了本地评估工具，能够快速输出评估结果。
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离线评估工具在10分钟内处理超过1000个测试案例。
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离线评估结果与在线实验结果之间存在正相关。
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Canva计划继续扩展合成数据集，提升搜索工具的用户体验。
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延伸问答
Canva如何提升用户的搜索效率？
Canva利用生成AI构建合成数据集，解决隐私问题，优化搜索评估流程，从而提升搜索效率。
Canva在搜索评估中面临哪些隐私挑战？
Canva无法使用真实用户数据进行搜索评估，因此需要寻找其他方法来评估搜索效果。
生成AI在Canva的搜索优化中起到了什么作用？
生成AI帮助Canva创建合成数据集，使得在不侵犯用户隐私的情况下进行搜索评估成为可能。
Canva的离线评估工具有什么优势？
Canva的离线评估工具能够在10分钟内处理超过1000个测试案例，快速输出评估结果，支持快速迭代。
Canva如何确保评估结果的可重复性？
Canva通过构建一个标准化的评估流程，确保无论用户或状态如何，评估结果都是可重复的。
Canva未来在合成数据集方面有什么计划？
Canva计划继续扩展合成数据集，增加更复杂的特征，以提升搜索工具的用户体验。
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