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Auto-ADMET：一种有效且可解释的自动化机器学习方法用于化学ADMET性质预测
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内容提要
本研究针对现有化学ADMET性质预测方法在模型个性化和泛化能力上的不足，提出了一种名为Auto-ADMET的可解释的基于进化的自动化机器学习方法。通过结合基于语法的遗传编程和贝叶斯网络模型，Auto-ADMET在12个基准数据集上展现出与其他三种方法相当或更优的预测性能，显著提升了新数据的预测能力。
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