改进的基于扩散的生成模型具有更好的对抗鲁棒性

本研究探讨了扩散概率模型在生成任务中的分布不匹配问题，并提出通过分布鲁棒优化（DRO）来缓解。研究结果表明，对抗训练（AT）显著提升了模型的鲁棒性和生成性能。