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SimCKP：关键短语表示的简洁对比学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SimCKP是一个简单的对比学习框架，能够学习上下文感知的短语级表示，并生成不出现在文档中的关键短语。实验结果表明，SimCKP在多个基准数据集上的性能明显优于现有的模型。
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关键要点
- SimCKP是一个简单的对比学习框架。
- SimCKP由两个阶段组成：提取器-生成器和重新排序器。
- 提取器-生成器通过对比学习学习上下文感知的短语级表示，并生成不出现在文档中的关键短语。
- 重新排序器通过将生成的短语的表示与相应的文档对齐来调整每个短语的得分。
- 实验结果表明，SimCKP在多个基准数据集上的性能明显优于现有的模型。
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