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快速离散优化用于几何一致的三维形状匹配
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于约束的图匹配方法，能够处理任意阶数、任意势函数的约束。通过交替方向乘子法将其分解为多个易于解决的子问题，设计了一个模块化可扩展的框架。实验结果表明，所提出的解决方案在广泛采用的合成和真实示例基准测试中优于现有的两两图匹配方法，并且在高阶设置中具有竞争力。
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关键要点
- 提出了一种基于约束的图匹配方法，能够处理任意阶数和任意势函数的约束。
- 通过约束匹配的分解，将图匹配重构为非凸非可分的优化问题。
- 使用交替方向乘子法将问题分解为多个易于解决的子问题。
- 设计了一个模块化可扩展的框架。
- 对基于两两约束和高阶约束的两个不同实例进行了研究。
- 实验结果表明，所提出的解决方案在合成和真实示例基准测试中优于现有的两两图匹配方法。
- 在高阶设置中，所提出的方法具有竞争力。
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