LeBenchmark 2.0：一种用于法语语音的标准化、可复制和增强的自监督表示框架

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

该论文介绍了 LeBenchmark 2.0，一个用于评估和构建搭载自监督学习的法语语音技术的开源框架，其中包括大量不同类型的语料库，包含长达 14,000 小时的异构语音数据，十个预训练的 SSL wav2vec 2.0 模型，与社区共享的可学习参数介于 2600 万到 10 亿之间，并提供六个下游任务的评估协议以补充现有基准。LeBenchmark 2.0 还对针对语音的预训练 SSL...

LeBenchmark 2.0是一个开源框架，用于评估和构建搭载自监督学习的法语语音技术。该框架包括大量语料库和预训练的SSL wav2vec 2.0模型，以及六个下游任务的评估协议。此外，该论文还讨论了大规模模型训练的碳足迹。

LeBenchmark 2.0 SSL wav2vec 2.0 法语语音技术 碳足迹 自监督 自监督学习
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