C-RITNet：基于红外和可见光图像融合的无需补充信息挖掘

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借助互补冗余信息传输网络（C-RITNet），本论文提出了一个能够提取和整合两种不同模态中的互补信息以生成高质量融合图像的方法，通过互信息传输模块（MIT）、冗余信息获取以源图像为监督的模块（RIASSI）和结构信息保留模块（SIP），能够解决互补信息提取和稳定边缘结构信息的挑战。

本文介绍了一种文本到图像编辑的方法，利用Image Information Removal模块去除原始图像中与颜色和纹理相关的信息，以更好地保存文本不相关内容并避免相同映射问题。该方法在三个基准数据集上达到了最佳的可编辑性-保真度的平衡，并且编辑图像比之前的艺术作品更受欢迎。