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C-RITNet：基于红外和可见光图像融合的无需补充信息挖掘
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种文本到图像编辑的方法，利用Image Information Removal模块去除原始图像中与颜色和纹理相关的信息，以更好地保存文本不相关内容并避免相同映射问题。该方法在三个基准数据集上达到了最佳的可编辑性-保真度的平衡，并且编辑图像比之前的艺术作品更受欢迎。
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关键要点
- 提出了一种利用 Image Information Removal 模块的文本到图像编辑方法。
- 该方法去除原始图像中与颜色和纹理相关的信息。
- 旨在更好地保存文本不相关内容并避免相同映射问题。
- 在三个基准数据集上达到了最佳的可编辑性-保真度平衡。
- 编辑图像比 COCO 上的之前艺术作品更受欢迎。
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