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利用 Swinunter 进行 CT 腹部多器官分割
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内容提要
该研究介绍了深度学习在计算机断层扫描中腹部多器官分割的应用，使用基于转换器的模型，并以竞赛中的大量样本为基础，展示了转换器模型在此方面的可行性及结果表现。
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关键要点
- 研究介绍了深度学习在计算机断层扫描中腹部多器官分割的应用。
- 使用基于转换器的模型进行训练，展示了其在多器官分割中的可行性。
- 腹部多器官分割面临器官边界模糊、复杂背景和不同器官尺度的挑战。
- 先前竞赛中前五名的方法主要使用基于卷积神经网络的方法。
- 本研究以竞赛中的大量样本为基础，展示了转换器模型的结果表现。
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