利用 Swinunter 进行 CT 腹部多器官分割
原文约300字/词，阅读约需1分钟。发表于：。应用基于转换器的模型进行训练，研究论文中介绍了在计算机断层扫描中腹部多器官分割的重要性以及深度学习方法在此方面的应用。尽管由于器官边界模糊、复杂的背景和不同器官尺度的挑战，单个网络精确分割不同器官仍然具有挑战性。先前的竞赛中基本上所有前五名的方法都使用了基于卷积神经网络的方法，与此相对，本研究中使用基于转换器的模型，并以竞赛中的大量样本为基础，展示了转换器模型在腹部多器官分割中的可行性及结果表现。
该研究介绍了深度学习在计算机断层扫描中腹部多器官分割的应用，使用基于转换器的模型，并以竞赛中的大量样本为基础，展示了转换器模型在此方面的可行性及结果表现。
