应用感知式无网格动力学的深度学习模型进行脆性损伤预测
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究提出了一种将弹性力学理论与 PINN 相结合的新方法，用于预测脆性材料中的准静态损伤和裂纹传播。通过将线性化的弹性力学方程强制加到 PINN 的基于残差的损失函数中，实现了高预测准确性和收敛速率。通过监测训练过程中损失函数的行为，对所提出的 PD-INN 模型的性能进行评估，并通过与 PD 直接数值方法和扩展有限元方法获得的结果进行验证。我们的结果表明，这种非局部 PDINN...
本研究提出了一种新方法，将弹性力学理论与PINN相结合，用于预测脆性材料中的准静态损伤和裂纹传播。该方法实现了高预测准确性和收敛速率，能够准确高效地预测损伤和裂纹的传播。
