适应口语对话的基于文本的对话状态追踪器
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文描述了我们在 DSTC11 中参与的具有极大成功的模型的工程努力,该模型由三个主要模块组成:(1) 自动语音识别误差校正,(2) 基于文本的对话系统用于估计插槽和值,(3) 后处理用于恢复估计的插槽值的错误。我们的实验证明了对于口语对话语料库,使用明确的自动语音识别误差校正模块、后处理和数据增强对于调整基于文本的对话状态跟踪器至关重要。
本文介绍了我们在DSTC11中的模型工程努力,包括自动语音识别误差校正、基于文本的对话系统和后处理。实验证明,使用明确的自动语音识别误差校正模块、后处理和数据增强对于调整基于文本的对话状态跟踪器至关重要。