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图对比学习的可证明训练
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了GCL-GE指标来衡量图对比学习GCL的一般化能力，并设计了InfoAdv GCL框架，具有增强的一般化能力，在预训练任务适配和下游任务的一般化能力之间取得平衡，并在基准测试中表现出最先进的性能。
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关键要点
- 提出了GCL-GE指标来衡量图对比学习GCL的一般化能力。
- 通过信息理论证明了互信息的上界。
- 设计了InfoAdv GCL框架，具有增强的一般化能力。
- 在预训练任务适配和下游任务的一般化能力之间取得平衡。
- 在各种基准测试中表现出最先进的性能。
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