大數據時代下的文本分析 / Text Analysis in the Big Data Era
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了文本分析的应用及其技术分类，包括字词和主题分析、词性和命名实体、顺序分析、特征分析和语义分析。文本分析主要用于大数据文本分析，运用了信息可视化、机器学习和人工智能等技术。参考文献提供了更多相关信息。
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关键要点
- 本文介绍了文本分析的应用及其技术分类。
- 文本分析主要用于大数据文本分析。
- 大数据文本分析运用了信息可视化、机器学习和人工智能等技术。
- 文本分析技术分为字词与主题分析、词性与命名实体、顺序分析、特征分析和语义分析。
- 文章最后提出了对文本分析的思考问题。
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