GreenOps与FinOps：可持续AI的双重策略
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内容提要
AI和大型IT基础设施的普及增加了能源需求，带来了环境影响。可持续软件开发通过绿色编码和GreenOps等方法，旨在降低IT基础设施的环境影响和成本。结合GreenOps与FinOps可优化云资源，减少能耗和排放，实现可持续发展目标。
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关键要点
- AI和大型IT基础设施的普及增加了能源需求，带来了环境影响。
- 可持续软件开发旨在降低IT基础设施的环境影响和成本。
- GreenOps与FinOps的结合可以优化云资源，减少能耗和排放。
- AI工作负载能耗高，导致环境影响，需关注软件可持续性。
- GreenOps是一种综合方法，旨在提高云效率并减少环境影响。
- FinOps通过跨职能团队管理云资源成本，促进资源成本的透明度。
- GreenOps和FinOps的协作可以持续优化云资源，降低成本和排放。
- 最佳实践包括云迁移、绿色编码和使用优化工具。
- 内部开发平台（IDP）有助于在软件交付中考虑可持续性。
- AI与可持续性之间的关系可以降低总拥有成本和环境影响。
- 可持续实践提升品牌声誉和客户信任。
- 可持续软件开发实践有助于减少AI的环境风险。
- 负责任的AI集成是实现可持续发展的必要条件。
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