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内容提要
2010年至2024年,美国数据中心数量增长了四倍,全球趋势相似。尽管AI技术需求激增,专家指出现有数据中心因承重不足难以改造以适应新技术。AI机架重量显著增加,传统数据中心无法满足这些需求。尽管AI计算快速增长,非AI数据工作负载仍在增加,传统数据中心依然重要。
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关键要点
- 2010年至2024年,美国数据中心数量增长了四倍,全球趋势相似。
- 现有数据中心因承重不足难以改造以适应新技术,尤其是AI技术。
- AI机架的重量显著增加,传统数据中心无法满足这些需求。
- AI机架的重量从400-600磅增加到1250-2500磅,未来可能达到5000磅。
- AI工作负载的功率需求是传统计算的35倍,达到350千瓦每机架。
- 传统数据中心的结构无法承受新的重量和动态负载。
- 数据中心的机架高度增加,导致现有设施无法满足新要求。
- 大型科技公司正在建设新的数据中心以满足AI需求。
- 尽管AI计算快速增长,非AI数据工作负载仍在增加,传统数据中心依然重要。
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