VS Code + Veo MCP
内容提要
本文介绍如何在VS Code中通过Veo MCP插件，让GitHub Copilot调用Google Veo生成视频。步骤包括：安装插件、获取并设置API Key、验证连通，并支持手动配置mcp.json。支持文字、图片生成视频及带音频视频，提供工具列表，并提及Cursor、Claude Code等其他编辑器配置方法。
延伸解读
配置要点与安全提示
API Key 保存在 VS Code 的 SecretStorage 或系统钥匙串中，而非明文存储，这有助于降低泄露风险。更换 Key 时需先执行清除命令再重新设置。手动配置 mcp.json 时，使用 ${input:...} 占位符可避免在文件中直接写入密钥，但需注意该文件可能被提交到版本库，建议确认 .gitignore 规则。
工具能力与限制
插件提供文本生成视频、图片生成视频以及获取 1080p 版本等工具。其中带音频生成视频依赖 veo3/veo31 模型的原生音效能力，并非所有模型都支持。生成视频的时长、分辨率、风格等参数可能受限于模型和 API 配额，实际效果需以返回结果为准。
多编辑器适配
除 VS Code 外，Cursor、Claude Code 和 Claude Desktop 也支持配置 Veo MCP，但配置方式略有差异：Cursor 使用 .cursor/mcp.json 且顶层 key 为 mcpServers，Claude Code 通过命令行配置。若在多个工具中使用，需分别设置 API Key，注意各平台的安全存储机制不同。
Q&A
如何在VS Code中安装Veo MCP插件？
打开VS Code扩展市场（Cmd+Shift+X），搜索“Veo MCP”或扩展ID“acedatacloud.mcp-veo”，点击Install安装，然后按提示重载窗口。
如何获取并设置Veo MCP的API Key？
在Ace Data Cloud控制台的Applications页面复制API Key，然后在VS Code中按Cmd+Shift+P，执行“Veo MCP: Set Ace Data Cloud API Key”，粘贴API Key并保存。如需更换，可先执行“Veo MCP: Clear Ace Data Cloud API Key”再重新设置。
如何验证Veo MCP是否已连通？
打开GitHub Copilot Chat，切换到Agent模式，直接提出需求并点名“veo”，例如“用veo帮我完成这个任务”。首次调用时会自动使用已保存的API Key并调用插件。
如何手动配置mcp.json来使用Veo MCP？
在项目的.vscode目录下创建mcp.json，配置服务器为“veo”，类型为“http”，URL为“https://veo.mcp.acedata.cloud/mcp”，并在headers中设置Authorization为“Bearer ${input:acedata-api-key}”，同时定义输入变量acedata-api-key。
Veo MCP支持哪些视频生成方式？
支持文字生成视频（veo_text_to_video）、图片生成视频（veo_image_to_video），以及带音频的视频生成（veo_text_to_video，veo3/veo31可同步生成原生音效）。
Veo MCP提供哪些工具？
提供三个工具：veo_text_to_video（文本生成视频）、veo_image_to_video（图片生成视频）、veo_get_1080p（获取1080p高清版本）。
如何在其他编辑器（如Cursor、Claude Code）中配置Veo MCP？
Cursor：在项目根目录创建.cursor/mcp.json，使用mcpServers作为顶层key，其余配置相同。Claude Code：通过终端命令行配置，详见Claude Code + Veo MCP教程。Claude Desktop：详见Claude Desktop + Veo MCP教程。
