提升算法的最佳并行化

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-29T00:00:00Z

本文介绍了梯度提升方法，通过解决无限维凸优化问题生成简单预测器构成的模型。分析了两个梯度提升版本，并从函数优化的角度引入了通用框架。证明了它们在迭代次数趋近于无穷时的收敛性，并强调了强凸风险函数的重要性。提供了一个合理的统计环境，确保在样本大小增长时提高了预测器的一致性。