CTRQNets和LQNets：连续时间递归和液态量子神经网络

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-28T00:00:00Z

本研究提出了液态量子神经网络（LQNet）和连续时间递归量子神经网络（CTRQNet），解决了传统神经网络在动态智能方面的不足。在CIFAR 10数据集上，LQNet和CTRQNet相比现有的量子神经网络（QNNs）的分类准确率提高了40%。这项研究为量子机器学习提供了新的动力和启示。