将多轴高斯图模型扩展适用于数百万样本和特征

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-29T00:00:00Z

GraphScale是一个用于存储和处理大型图数据的统一框架，通过解耦计算和存储，实现了数据获取和计算的异步重叠，提高了分布式训练的效率。在GNNs和节点嵌入的训练中，GraphScale表现优异，训练时间至少减少了40%，且没有性能损失。GraphScale已在TikTok上生产部署，可用于高效学习大型图。