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内容提要
Valve在Steam商店测试新的“有用性系统”,该系统将隐藏不实用的评论,如表情包和ASCII艺术,优先显示更具信息性的评论。用户可以选择返回旧系统,旨在改善购买决策体验。
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延伸解读
新系统如何运作
Valve的新“有用性系统”默认开启,通过机器学习算法、用户报告和Steam审核团队来分类评论,优先显示对购买决策更有帮助的内容,如详细评测,而隐藏表情包和ASCII艺术等。用户可在“显示”下拉菜单中取消选择“使用新有用性系统”来恢复旧版排序。
实施挑战与时间
Steam需要评估超过1.4亿条现有评论以及新发布的评论,Valve表示这“可能需要相当长的时间”。这意味着新系统的效果不会立即全面显现,用户可能会在一段时间内看到新旧评论混杂的情况。
对用户和社区的影响
新系统旨在帮助玩家更快找到有用信息,改善购买决策体验。但这也可能改变Steam评论区的文化,减少幽默和创意内容的可见性。用户若更喜欢旧版排序,仍可手动切换,保留了选择权。
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Q&A
Valve的新有用性系统是如何工作的?
Valve的新有用性系统通过机器学习算法和用户报告来分类评论,优先显示更具信息性的评论,隐藏不实用的内容,如表情包和ASCII艺术。
用户如何返回旧的评论分类系统?
用户可以在评论区上方的“显示”下拉菜单中取消选择“使用新有用性系统”选项,以返回旧的评论分类系统。
Valve为什么要隐藏表情包和ASCII艺术评论?
Valve隐藏这些评论是为了改善用户的购买决策体验,确保用户看到更有帮助的信息。
新系统实施需要多长时间?
新系统的实施将需要时间,Valve表示将评估超过1.4亿条现有评论及新发布的评论,这个过程可能会很长。
新有用性系统对评论的影响是什么?
新有用性系统将影响评论的排序,优先显示被认为更有帮助的评论,减少无关内容的干扰。
Valve在分类评论时使用了哪些技术?
Valve使用机器学习算法、用户报告和Steam审核团队的协助来分类评论。
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